Python 機器學習-深度學習-TensorFlow程式設計實體教學

Φ 課程說明
Python 機器學習–徹底研究-從零開始親手打造影像辨識系統。

Python-–徹底研究,從零開始親手學習類神經網路深度學習-親手徹底研究TensorFlow程式設計

Φ 課程日期
2018/8/25 (六)2018/8/26 (日)2018/9/1 (六)2018/9/2 (日)
總計:30小時
8/25 09:00-18:00
8/26 09:00-18:00
9/1 09:00-1800
9/2 09:00-1800
總計:30小時

Φ立刻報名

Φ 課程主題
Python 機器學習–徹底研究,從分群到分類建模預測,實務應用在大數據資料庫分析,機器學習和人工智慧。Python程式語言深入淺出。SVM,SVR從理論到實務徹底介紹與實作萬用分類機分類與迴歸。-15小時

Python深度學習–徹底研究,從零開始親手學習類神經網路深度學習-親手徹底研究TensorFlow程式設計-15小時
打好PYTHON基礎,應用在大數據,機器學習和人工智慧,並使用TENSORFLOW,KERAS,MNIST實際打造手寫辨識系統。PYTHON程式語言深入淺出。類神經網路深度學習CNN徹底研究。
打好PYTHON基礎,應用在大數據,機器學習和人工智慧,並使用TENSORFLOW,KERAS,MNIST實際打造手寫辨識系統。PYTHON程式語言深入淺出。類神經網路深度學習CNN徹底研究。

Φ 學員能學到
使用Python作大數據運算基礎
認知演算法
學會K-nearest最鄰近分類演算法KNN
實作KNN演算法使用手寫辨識MNIST
強化學習車載平衡使用Tensorflow 和Keras-RL
自編碼降維
使用Python作機器學習基礎
使用Python作數學運算
物件導向程式設計精華
Support Vector Machine 萬用分類機
Support Vector Regression 迴歸分析
學習到Python直譯器程式語言的強大功能
深入淺出Python程式語言
完全瞭解Python程式語言在資料科學的應用
視覺化Python資料結構
使用Pandas函式庫來建立資料結構
使用Matplotlib畫圖
使用Scipy科學函數庫作線性代數與矩陣科學運算
使用numpy模組建立矩陣
Python直譯器與計算機
變數資料型態
運算式是由運算子與運算元組成
+加-減*乘/除是運算子,先乘除後加減的結合優先順序
運算元是變數,數字,字串和資料結構
=是分配符號,將右邊的值分配給左邊變數
變數 運算式與運算子 串列 堆疊 佇列
布林運算式,布林值為True或False
在if敘述中,條件後的敘述只執行一次,而在while敘述中,則可執行一次以上。
函數,將多個複雜的程式區塊包在函數裡面,這樣在需要時,可以重複呼叫它.
遞迴函數是自己呼叫自己的函數,有最終值,開始回傳.
類別,成員屬性與成員方法
異常或錯誤處理
開啟,關閉及寫入檔案
認知演算法
機器學習分類
大數據資料
Python 機器學習_認知演算法
Python 機器學習_大數據資料_鳶尾花
Python 機器學習_加州大學鳶尾花資料
Python 機器學習_決策區域函數
Python 機器學習_建立模型Perceptron().fit()
Python 機器學習_認知演算法實作
Python 機器學習_認知演算法實作_使用JupyterNotebook
Python機器學習_Python 分類演算法_適應性神經元
Python機器學習_Python 分類演算法_最小化成本函數
Support Vector Regression 迴歸
SVM最佳化分類平面
SVM解最小化Lagrange乘法數問題
SVM分錯時要補償的問題
SVM求取成本最小解,C為補償參數
SVM將輸入資料對應到高維度特徵空間
SVM使用核心函數做向量空間轉換
SVM高斯RBF核心
SVM高斯RBF核心,標準偏差小,決策邊界較緊,標準偏差大,決策邊界較鬆
TensorFlow+Keras CNN 卷積深度學習影像辨識
cifar10_load_data()載入訓練和測試資料
RGB(紅藍綠)圖像
Tensorflow+Keras的核心為模型
Tensorflow CNN卷積和池化各有四層
TensorFlow+Keras最佳化隨機梯度下降
TensorFlow+Keras訓練模型,使用交叉熵
TensorFlow+Keras建立模型model
Cifar-10圖片集
啟動Tensorboard
TensorFlow Saver類別儲存變數
混淆矩陣
在PyCharm新增TensorFlow
TensorFlow卷積的圖形
TensorFlow conv_1卷積變數的範圍
TensorFlow Visualization視覺化輸出
Cifar_10影像特徵圖
Cifar10測試和驗證的準確度

Python連接MySQL資料庫
Python連接MySQL資料庫實作
分類與預測
資訊熵Entropy
Information Gain資訊增益
ID3決策樹演算法
鳶尾花決策樹分類
隨機森林結合強學習
K-nearest最鄰近分類演算法KNN
基本機器學習演算法
線性迴歸
Windows 10環境安裝Python軟體及Anaconda軟體
在Window 10下載及安裝Python軟體
使用Python作大數據運算基礎
使用Python作機器學習基礎
TensorFlow+Keras的基礎
CNN卷積神經網路
RNN遞迴神經網路
手寫辨識數字
學習機器感情
使用Python作數學運算
物件導向程式設計精華
Support Vector Machine 萬用分類機
學習到Python直譯器程式語言的強大功能
深入淺出Python程式語言
完全瞭解Python程式語言在資料科學的應用
視覺化Python資料結構
使用Pandas函式庫來建立資料結構
使用Matplotlib畫圖
使用Scipy科學函數庫作線性代數與矩陣科學運算
使用numpy模組建立矩陣
Python直譯器與計算機
變數資料型態
運算式是由運算子與運算元組成
+加-減*乘/除是運算子,先乘除後加減的結合優先順序
運算元是變數,數字,字串和資料結構
=是分配符號,將右邊的值分配給左邊變數
變數 運算式與運算子 串列 堆疊 佇列
布林運算式,布林值為True或False
在if敘述中,條件後的敘述只執行一次,而在while敘述中,則可執行一次以上。
函數,將多個複雜的程式區塊包在函數裡面,這樣在需要時,可以重複呼叫它.
遞迴函數是自己呼叫自己的函數,有最終值,開始回傳.
類別,成員屬性與成員方法
異常或錯誤處理
開啟,關閉及寫入檔案
手寫辨識準確度98.59%
顯示手寫訓練圖片顯示手寫訓練圖片
TensorFlow的基礎
徹底研究Google TensorFlow程式設計
Tensor張量資料型態與計算節點
TensorFlow工作會議Session徹底研究
使用Tensorflow學習微分梯度求取極值最佳解
使用Tensorflow學習機率統計-機率均勻分佈
使用Tensorflow學習機率常態分佈
使用Tensorflow學習數學複數
使用Tensorflow平行計算解決大數據問題
Tensorflow為大數據先修課程,基本數學機率計算教學

Φ 學員對象
想學習強化學習車載平衡
想學習Open AI
想學習Deep Q Network
想使用Python作大數據運算基礎
人工智慧機器學習
想學習大數據的學生
Python 機器學習
想用Python解決問題的學生
想學習人工智慧基礎的人
想用Python來學習金融計算的人
想用Python來學習科學計算的人
想學TensorFlow+Keras的學生
想學習深度學習的學生
想學習手寫辨識數字的學生
想學習大數據資料科學的學生
深入淺出Python程式語言
視覺化Python資料結構
使用Matplotlib畫圖
使用Scipy科學函數庫作線性代數與矩陣科學運算
讀取台灣加權股價指數csv檔,big5編碼
Python 機器學習
Python 機器學習加強
Python 機器學習_認知演算法
Python 機器學習_建立模型
Python機器學習_Python 分類演算法_適應性神經元
Python機器學習_Python 分類演算法_最小化成本函數
SVM最佳化分類平面
SVM解最小化Lagrange乘法數問題
SVM分錯時要補償的問題
SVM將輸入資料對應到高維度特徵空間
Python SVM實作鳶尾花分類
Support Vector Regression 迴歸
TensorFlow+Keras CNN 卷積深度學習影像辨識
Cifar-10圖片集影像辨識
Python 機器學習分群
Python 機器學習 分群分析
Python 機器學習 Kmeans分群實作
Python 機器學習 DBSCAN實作
SQL Server 2017 Python 機器學習
MySQL資料庫 Python 機器學習
單純貝氏分類器(Naive Bayes Classifiers)
分群降維使用主成份分析PCA
決策樹 信用評等範例
監督式學習分類
天氣決策樹決定是否騎腳踏車
資料採礦過程
在Window 10下載及安裝Python軟體
使用conda更新模組

人工智慧機器學習
想學習大數據的學生
想學習TensorFlow的變數的人
想學習TensorFlow圖形和Sessions的人
想學習TensorFlow placeholder的人
想學習TensorFlow執行計算圖的人
學習數學矩陣行列式與線性代數
學習微分梯度求取極值最佳解
學習機率統計-機率均勻分佈
想用Python解決問題的學生
想學習人工智慧基礎的人
想用Python來學習金融計算的人
想用Python來學習科學計算的人
想學TensorFlow+Keras的學生
想學習深度學習的學生
想學習CNN卷積神經網路的學生
想學習RNN遞迴神經網路的學生
想學習手寫辨識數字的學生
想學習語文翻譯的學生
想學習機器感情的學生
想學習大數據資料科學的學生
深入淺出Python程式語言
視覺化Python資料結構
使用Matplotlib畫圖
使用Scipy科學函數庫作線性代數與矩陣科學運算
讀取台灣加權股價指數csv檔,big5編碼

Φ 吳老師簡歷

人工智慧,大數據,資料庫,機器學習,深度學習,Fintech,Python程式語言,討論區
https://www.facebook.com/groups/2125450901013468/?source_id=1631815597148479
吳老師教學中心: https://www.facebook.com/chaiyenwu/
@Line:https://line.me/R/ti/p/%40justinwu

Φ 課程費用
【優惠價】:NT$ 15,000 【原價】:NT$ 3̶0̶0̶0̶0̶

9/8 09:00-18:00   [單日班優惠價]: NT$ 5,000

9/9 09:00-18:00    [單日班優惠價]: NT$ 5,000

9/15  09:00-1800    [單日班優惠價]: NT$ 5,000

9/16 09:00-1800    [單日班優惠價]: NT$ 5,000

 

Φ 注意事項
攜帶筆電(Mac或Windows皆可)
若報名課程學員人數不足8人,主辦單位有權取消當次課程,並退還全額課程費用

Φ立刻報名